xAI 在招聘端的動作比模型更新更具侵略性。本週 HN 瘋傳的人才漏斗失效現象，正被馬斯克的團隊轉化為一種技術篩選的極端實驗。當傳統的大廠面試還在糾結於刷題與行為面試時，Grok 背後的工程團隊已經把篩選門檻拉到了「物理層面」的理解深度。這種從源頭截斷人才流動的做法，讓矽谷的人才市場顯得有些不知所措。
有趣的是，就在這週 DeepSeek 也有了新動態，但對於正忙著擴建 Compute Canyon 的 xAI 來說，外界的雜訊似乎被隔絕在了裝滿 H100 的機房之外。Grok-3 的訓練進度依舊是個黑盒，但從招聘端釋出的信號來看，團隊對工程師的要求已經從「會調用 API」轉向「能徒手優化內存對齊」。
這種早期的招聘漏斗崩潰，本質上是 AI 研發從規模化轉向極致效率的陣痛。當所有人都在談論模型推理能力時，xAI 卻在賭那些能解決硬體瓶頸的怪才。Grok 是否能如預期般在年底實現跨越，或許不取決於演算法的突破，而在於這群被暴力篩選出的倖存者，能否在算力燃燒殆盡前，找到那條通往 AGI 的捷徑...