Hacker News 昨晚炸開了，不少開發者盯著 GPT-5.5 的 Codex 表現發愁。這波 reasoning-token 聚類異常的訊號很亂，最直接的感官是模型在處理邏輯鏈條時，注意力分配出現了某種程度的「過載坍縮」。當代碼邏輯深度超過十二層嵌套，原本應該精準擊穿的推論路徑，現在卻像是在原地打轉。
我們測試了幾個針對性的 Lambda 函數重構任務，ChatGPT 在長程上下文的邏輯一致性確實不如上週。這種性能降級不是全面性的崩塌，更像是一種隱性的、針對特定計算模式的疲軟。有人拿 Qwen 3.6 27B 的動態來做座標參考，但這改變不了目前 OpenAI 在高階推論模型上的不穩定現狀。
這種聚類現象如果持續，意味著推論成本與輸出質量之間的平衡點正在漂移。Claude 3.5 Sonnet 目前在處理同類抽象語法樹任務時，邊界感依然比 GPT-5.5 穩定得多。究竟是模型蒸餾過程中的權重偏移，還是推理側的並發策略調整？數據流顯示出的震盪還在繼續，這週的開發者大概得備好幾套不同的 Prompt 方案來應對這種波動。